feat(model): 切换到YOLOv8x模型并更新依赖- 将模型从yolov8n切换为yolov8x

- 更新ultralytics依赖版本至8.3.198
- 添加opencv-python、numpy和pyautogui依赖- 修改模型推理路径指向验证集目录- 更新检测脚本使用的训练模型权重路径
- 删除无用的标签文件和类别定义文件

01.加载模型.py

@@ -1,6 +1,8 @@
 from ultralytics import YOLO
 
-yolo = YOLO('models/yolov8n.pt')
-# yolo('./resources/01.png',show=True,save=True)
-# yolo('./resources/FHC09594.jpg',show=True,save=True)
-yolo('./resources/02.jpg',show=True,save=True)
+# model = YOLO('models/yolov8n.pt')
+model = YOLO('models/yolov8x.pt')
+# model('./resources/01.png',show=True,save=True)
+# model('./resources/FHC09594.jpg',show=True,save=True)
+# model('./resources/02.jpg',show=True,save=True)
+model('./dataset/val',save=True)

96.检测屏幕内容.py

@@ -8,7 +8,7 @@ import numpy as np
 # 加载训练好的模型
 # best.pt: 最佳模型，适用于生产
 # last.pt: 最后一轮训练的模型，适用于继续训练
-yolo = YOLO('runs/detect/train2/weights/best.pt')
+yolo = YOLO('runs/detect/train6/weights/best.pt')
 
 # 指定屏幕范围
 # x,y,width,height  全屏None

dataset/classes.txt

@@ -1 +0,0 @@
-logo

dataset/labels/1.txt

@@ -1 +0,0 @@
-0 0.267786 0.495737 0.158273 0.103739

dataset/labels/2.txt

@@ -1,2 +0,0 @@
-0 0.268585 0.198019 0.163070 0.034106
-0 0.499600 0.501421 0.001599 0.001421

requirements.txt

@@ -1 +1,4 @@
-ultralytics
+ultralytics~=8.3.198
+opencv-python~=4.12.0.88
+numpy~=2.0.2
+pyautogui