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mshe e2cbb52dd1 feat(yolo): 增强图像分类与姿态估计功能
- 图像分类中增加显示top1和top5的标签名及置信度
- 实例分割中引入OpenCV进行掩码处理并可视化抠图效果
- 姿态估计中添加关键点标注说明注释
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dataset 1 2025-09-25 22:58:53 +08:00
resources feat(yolo): 添加多种YOLO模型应用示例- 添加图像分类、实例分割、姿态估计和旋转目标检测示例 2025-09-26 00:37:24 +08:00
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02.目标检测.py 1 2025-09-25 22:58:53 +08:00
03.图像分类.py feat(yolo): 增强图像分类与姿态估计功能 2025-09-26 22:45:20 +08:00
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06.旋转目标检测.py feat(yolo): 添加多种YOLO模型应用示例- 添加图像分类、实例分割、姿态估计和旋转目标检测示例 2025-09-26 00:37:24 +08:00
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08.训练模型.py feat(yolo): 添加多种YOLO模型应用示例- 添加图像分类、实例分割、姿态估计和旋转目标检测示例 2025-09-26 00:37:24 +08:00
09.检测训练模型.py feat(yolo): 添加多种YOLO模型应用示例- 添加图像分类、实例分割、姿态估计和旋转目标检测示例 2025-09-26 00:37:24 +08:00
10.检测屏幕内容.py feat(yolo): 添加多种YOLO模型应用示例- 添加图像分类、实例分割、姿态估计和旋转目标检测示例 2025-09-26 00:37:24 +08:00
11.应用-视频马赛克.py feat(yolo): 添加多种YOLO模型应用示例- 添加图像分类、实例分割、姿态估计和旋转目标检测示例 2025-09-26 00:37:24 +08:00
12.人脸训练.py feat(yolo): 添加多种YOLO模型应用示例- 添加图像分类、实例分割、姿态估计和旋转目标检测示例 2025-09-26 00:37:24 +08:00
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