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  • 6f6ad4a1ed bak main hequan 2026-04-02 17:13:51 +0800
  • 5004122d5f feat(face): 实现基于MySQL的人脸识别功能- 添加了 pymysql 和 django 依赖项 - 新增人脸识别脚本，支持人脸注册、识别和删除功能 - 实现人脸特征向量存储到 MySQL 数据库 - 支持批量注册和单个注册人脸 - 提供人脸相似度计算和匹配功能- 增加日志记录以便追踪操作过程 - 实现数据库连接管理和异常处理机制 mshe 2025-09-28 03:33:37 +0800
  • dc8eed5ec7 feat(face): 实现基于InsightFace的人脸识别系统 mshe 2025-09-28 01:41:31 +0800
  • c5c92f5245 bak mshe 2025-09-27 20:49:07 +0800
  • f712c858c9 bak mshe 2025-09-27 20:46:50 +0800
  • 061e74011d bak mshe 2025-09-27 20:41:59 +0800
  • d892c72411 bak mshe 2025-09-27 20:41:48 +0800
  • 67f37e33fa bak mshe 2025-09-27 20:39:11 +0800
  • b8423b6d84 bak mshe 2025-09-27 20:19:32 +0800
  • bf15b6372c bak mshe 2025-09-27 20:16:37 +0800
  • 297b43b2f9 bak mshe 2025-09-27 19:59:50 +0800
  • e267d4cee0 bak mshe 2025-09-27 19:57:49 +0800
  • fb38cd8bba bak mshe 2025-09-27 19:47:49 +0800
  • 3f8ff543fb bak mshe 2025-09-27 19:45:36 +0800
  • 47e7007671 bak mshe 2025-09-27 19:40:56 +0800
  • ea9dd825da bak mshe 2025-09-27 19:25:38 +0800
  • bdb9b90827 bak mshe 2025-09-27 18:55:42 +0800
  • ff389389dc bak mshe 2025-09-27 18:16:55 +0800
  • 3103e78488 bak mshe 2025-09-27 18:13:19 +0800
  • 9ff6d23c77 bak mshe 2025-09-27 18:12:54 +0800
  • 2952edd7c3 bak mshe 2025-09-27 18:07:18 +0800
  • 1d3880e1fd bak mshe 2025-09-27 18:04:08 +0800
  • e4145a78b3 feat(dataset): 添加多个训练和验证标签文件 mshe 2025-09-27 18:02:24 +0800
  • 9504085c98 feat(pose): 添加姿态估计模型训练和检测脚本- 新增 YOLO 姿态估计模型训练脚本 (14.训练模型-姿态估计.py) - 新增 YOLO 姿态估计模型检测脚本 (15.模型检测-姿态估计.py)- 添加 LabelMe 标注文件转 YOLO 格式的转换脚本 (labelme_to_yolo.py) - 添加 LabelMe 姿态标注转 YOLO 姿态格式的转换脚本 (labelme_to_yolo_pose.py)- 新增训练数据集配置文件 (dataset1/train.yaml, dataset1/data.yaml) - 添加训练样本标签文件 (dataset1/train/labels/5_png.rf.xxx.txt 等) - 配置手部关键点检测参数，支持11个关键点- 设置图像尺寸为640，批次大小为32，训练轮数为30 - 支持CPU设备训练，预留GPU训练接口 - 实现关键点标签转换，包括归一化坐标处理 - 添加类别名称和关键点顺序定义 - 集成Roboflow数据集配置信息 - 支持模型推理视频和图片文件夹输入-保存检测结果到本地文件 - 提供模型加载和参数配置说明- 支持best.pt和last.pt模型权重加载 - 实现关键点可见性标注 (2 表示可见)- 添加关键点标签映射和排序逻辑 - 创建输出目录自动检查和创建机制- 输出转换完成提示信息 - 定义关键点标签顺序 (f_1_1, f_1_2, ..., f) mshe 2025-09-27 02:54:06 +0800
  • e2cbb52dd1 feat(yolo): 增强图像分类与姿态估计功能 mshe 2025-09-26 22:45:20 +0800
  • b388083559 feat(yolo): 添加多种YOLO模型应用示例- 添加图像分类、实例分割、姿态估计和旋转目标检测示例 - 实现目标模糊处理功能 - 更新模型加载路径和相关配置 -重命名部分示例文件编号- 添加moviepy依赖项 - 移除不必要的numpy导入和类别文件 mshe 2025-09-26 00:37:24 +0800
  • 73dd4373cb 1 mshe 2025-09-25 22:58:53 +0800
  • fd01cc9c7f feat(model): 切换到YOLOv8x模型并更新依赖- 将模型从yolov8n切换为yolov8x - 更新ultralytics依赖版本至8.3.198 - 添加opencv-python、numpy和pyautogui依赖- 修改模型推理路径指向验证集目录- 更新检测脚本使用的训练模型权重路径 - 删除无用的标签文件和类别定义文件 mshe 2025-09-25 22:48:44 +0800
  • 7ab94a409a add requirements mshe 2025-09-12 22:39:02 +0800
  • 2d244a1858 first commit mshe 2025-09-12 20:47:50 +0800